基于Gabor变换的盲信号分离方法

• 作者: 张光明 张耕宁 杨绍普 王铁军 申永军
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号分离 Gabor变换 时频分布 信噪比
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 166-169
• 分类号: TN911
• 字数: 3710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2010.10.034

摘要

提出了一种基于Gabor变换的盲信号分离方法.与传统的盲信号分离方法相比,该方法考虑到了不同类型信号的时频分布特点,通过估计混合矩阵从而能够较为准确地对源信号进行分离,而且突破了传统盲信号分离方法中要求源信号相互独立以及源信号最多只能有一个高斯信号的限制.仿真结果验证了该方法的有效性,为盲信号分离技术提供一种新的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绍普	石家庄铁道大学机械工程学院	213	2459	27.0	42.0
2	申永军	石家庄铁道大学机械工程学院	90	694	12.0	24.0
3	张光明	石家庄铁道大学机械工程学院	5	38	4.0	5.0
4	张耕宁	石家庄铁道大学机械工程学院	8	7	2.0	2.0
5	王铁军	石家庄铁道大学机械工程学院	3	8	2.0	2.0