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摘要:
分析了模拟退火算法和粒子群算法的优缺点,提出了一种利用两种算法优点的混合优化算法,并给出了详细应用步骤.利用异步电动机直接空载起动特性,对异步电动机动态数学模型参数进行了辨识,通过与其他几种算法辨识的结果进行比较,说明模拟退火粒子群优化算法有效地结合了模拟退火算法的全局寻优能力和粒子群算法的快速收敛的特点.
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文献信息
篇名 模拟退火粒子群优化算法在异步电动机参数辨识中的应用
来源期刊 微特电机 学科 工学
关键词 模拟退火算法 粒子群算法 模拟退火粒子群算法 参数辨识
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 设计分析
研究方向 页码范围 33-36
页数 分类号 TM343
字数 3599字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7018.2010.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞 31 191 7.0 13.0
2 林梅金 22 103 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模拟退火算法
粒子群算法
模拟退火粒子群算法
参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微特电机
月刊
1004-7018
31-1428/TM
大16开
上海市虹漕路30号
4-270
1973
chi
出版文献量(篇)
4899
总下载数(次)
10
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