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摘要:
唇部检测是唇读识别的基本步骤,在研究人类视觉和唇色聚类的基础上,分析了唇色和肤色的聚类性,提出了利用神经网络单层感知器学习算法对彩色人脸图像的唇部进行定位的新方法.实验表明,采用感知器学习算法比Fisher方法的唇部定位更准确,轮廓更清晰,更有利于唇部口型的识别.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于唇色信息的唇部检测方法研究
来源期刊 嘉应学院学报 学科 工学
关键词 唇读 唇部定位 YIQ 感知器算法
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-38
页数 分类号 TP391
字数 1541字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-642X.2010.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗聪 嘉应学院电子信息工程学院 22 151 7.0 11.0
2 龚昌来 嘉应学院电子信息工程学院 48 393 9.0 18.0
3 杨冬涛 嘉应学院电子信息工程学院 34 227 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
唇读
唇部定位
YIQ
感知器算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
嘉应学院学报
双月刊
1006-642X
44-1602/Z
大16开
广东省梅州市梅子岗
1983
chi
出版文献量(篇)
4109
总下载数(次)
7
总被引数(次)
8789
论文1v1指导