基于嘴唇色度Fisher分类的驾驶疲劳视觉检测

• 作者: 唐慧强 孙伟 张为公 张小瑞
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 驾驶疲劳 机器视觉 色度 颜色特征 Fisher分类器
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 324-330
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7070.2011.04.003

摘要

为提高驾驶疲劳检测的准确率和可靠性,利用唇色和肤色的色度分布差异,挑选3个典型颜色特征构建Fisher分类器用于提取唇色区域.采用区域连通算法对二值唇色区域进行滤波处理,运用改进积分投影算法确定嘴唇边界,根据嘴巴开合度及打呵欠频率判断驾驶员是否疲劳.实验结果表明:基于3个颜色特征构建的Fisher分类器在唇色提取效果上明显优于单一颜色特征的提取效果:改进的积分投影算法能提高嘴唇边界定位的精度和速度；基于打呵欠频率的驾驶疲劳检测方法具有更优的检测准确率和可靠性.融合多个典型颜色特征可改善唇色提取的鲁棒性和可靠性,有助于驾驶疲劳检测效果的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为公	东南大学仪器科学与工程学院	227	2706	26.0	38.0
2	唐慧强	南京信息工程大学信息与控制学院	93	736	13.0	21.0
3	孙伟	南京信息工程大学信息与控制学院	38	250	9.0	14.0
4	张小瑞	南京信息工程大学信息与控制学院	46	304	9.0	15.0