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摘要:
装配序列规划作为装配工艺中的核心内容, 对实现生产自动化、装备装拆有着十分重要的意义, 是目前国内外CIMS及装备维修领域的研究热点. 提出并实现了一种用神经网络来实现自动装配规划的方法. 该方法首先利用装配联系矩阵、装配联系图、惩罚矩阵来表达零件之间优先关系、装配代价,然后利用BP神经网络来求解满足此约束条件的最佳产品装配序列.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的装配序列规划方法研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 装配序列规划 CIMS BP神经网络
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1053-1056
页数 分类号 U671.99
字数 2892字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1006-2823.2010.05.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晶 海军工程大学船舶动力学院 10 63 4.0 7.0
2 朱石坚 海军工程大学船舶动力学院 261 2488 24.0 37.0
3 崔汉国 海军工程大学船舶动力学院 63 566 14.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
装配序列规划
CIMS
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
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