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摘要:
介绍了MH和Gibbs两种重要的MCMC抽样算法,探究了多维复杂随机变量的抽样原理与检验方法,利用MCMC算法实现了多维连续型随机变量、连续与离散混合分布随机变量的联合抽样.
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文献信息
篇名 多维复杂分布的MCMC抽样
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 MCMC算法 多维分布抽样 混合分布
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 104-107
页数 分类号 O212.2
字数 2375字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2010.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘朝林 重庆大学数学与统计学院 14 76 4.0 8.0
2 荣腾中 重庆大学数学与统计学院 18 34 4.0 4.0
3 徐旺 重庆大学数学与统计学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
MCMC算法
多维分布抽样
混合分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
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