一种用于生物网络数据的频繁模式挖掘算

• 作者: 董安国 赵建邦 高琳
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生物网络 频繁模式 子图搜索
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1803-1807
• 分类号: TP311.12
• 字数: 4329字
• 语种: 中文

摘要

频繁模式挖掘是生物网络数据分析中的一个核心问题,对于研究生物网络的组织结构和功能模块具有重要意义.本文提出了子图环分布的概念并构造了子图搜索算法,提高了搜索效率.其次设计了动态抽样算法计算子图频率,用于提高非穷举搜索的精度.利用4个真实生物网络数据进行仿真实验研究,验证了本文算法在效率和精度上相对于现有算法的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高琳	西安电子科技大学计算机学院	43	810	16.0	28.0
2	董安国	长安大学理学院	38	135	6.0	9.0
3	赵建邦	西安电子科技大学计算机学院	5	39	3.0	5.0