基于油液降噪信息的发动机磨损多特征分析研究

• 作者: 徐厚昌 徐启圣 许泽银
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 特征提取 边界特征 聚类特征 相关度 多特征分析
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1405-1409
• 页数: 5页
• 分类号: TH117.1
• 语种: 中文

摘要

由于难以确定合适的油液检测数据处理方法,应用油液分析监测发动机磨损状态的有效性和针对性不高.为此,根据经小波包降噪的光谱数据和直读铁谱数据,在用新三线值法提取边界特征及用K-means聚类法获取质心特征的基础上,提出了质心-边界多特征分析方法,以确定发动机主要摩擦副的磨损状态.结果表明,多特征分析法比传统三线值法更详细、准确,使磨损状态的识别率提高一倍.信号的相关特征研究表明,活塞环摩擦副的磨损出现了异常,进一步证实了多特征分析的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐启圣		10	12	2.0	2.0
2	许泽银		37	100	6.0	8.0
3	徐厚昌		8	25	3.0	5.0