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摘要:
作为一种2维卷积运算的非线性图像处理方法,数学形态学的内容包括二值形态学、灰度形态学和彩色形态学.膨胀、腐蚀、开运算、闭运算是数学形态学的基础.数学形态学可用于噪声去除、边缘检测、图像分割、特征提取等图像处理问题,在图像处理领域得到了越来越广泛的应用.结合目前的研究进展,对数学形态学的分类及其在作物病害图像处理中的应用进行综合性阐述,并对数学形态学目前存在的问题以及未来的发展方向进行了讨论.
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文献信息
篇名 数学形态学在作物病害图像处理中的应用研究
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 数学形态学 腐蚀 膨胀 作物病害 图像处理
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 194-199
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 7589字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭新宇 116 2127 25.0 40.0
2 赵春江 305 8492 50.0 75.0
3 吴刚 中国科学技术大学自动化系 217 3774 29.0 54.0
4 刁智华 中国科学技术大学自动化系 6 232 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (79)
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
腐蚀
膨胀
作物病害
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
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