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摘要:
博客是目前网络舆论的重要载体之一,如何自动检测博客中的突发事件对于舆情分析与疏导具有重要的研究价值.针对目前突发事件检测中存在的时间信息有歧义的虚假突发事件问题,本文提出了一种基于时间分布特征的博客突发事件检测方法.该方法通过波峰检测和计算事件文档与背景语料文档之间、事件相关文档和不相关文档之间的时间分布差异来判断该事件在时间特征上是否具有突发性和关联性.实验结果表明,该方法可有效检测博客中的突发事件并可有效去除时间信息有歧义的虚假突发事件.
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文献信息
篇名 基于时间分布特征的博客突发事件检测
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 时间分布特征 KL距离 时间信息明确的事件 时间信息有歧义的事件
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-149
页数 分类号 TP391
字数 5012字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.10.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李绍滋 厦门大学福建省仿脑系统重点实验室 87 1292 20.0 34.0
2 曹冬林 厦门大学智能科学与技术系 14 121 4.0 10.0
3 林达真 厦门大学智能科学与技术系 7 52 3.0 7.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
时间分布特征
KL距离
时间信息明确的事件
时间信息有歧义的事件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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