基于突发特征分析的事件检测

• 作者: 陈伟 陈宏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 事件检测 特征轨迹 多尺度分析 突发特征 近邻传播聚类
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 117-120
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.032

摘要

针对新闻数据流的事件检测问题,提出了一种基于突发特征分析的事件检测方法.事件由在一定时间窗口内代表它的特征构成,通常它们在事件发生时表现出一定的突发.通过多尺度突发分析算法识别出突发特征,并计算突发特征突发模式的相似性及所在新闻的重合度,对突发特征进行聚类分析以构造事件.在路透社80多万篇新闻数据集中验证上述算法,可准确地识别出突发特征各种跨度上的突发,且能有效地检测出事件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟	浙江大学计算机科学与技术学院	142	830	15.0	23.0
2	陈宏		6	46	3.0	6.0