基于BSS的含噪声机械振动信号分离研究

• 作者: 吕志强 章林柯 马超
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 水下航行器 噪声源识别 盲源分离 两次去相关
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 161-164,174
• 分类号: TP274
• 字数: 2684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.06.039

摘要

水下航行器的噪声源识别面临的两个问题:(1)无法获得振源信号,(2)测得振动信号有环境噪声影响且振源之间相互耦合.将环境噪声作为一个独立的噪声源,给出瞬时混合信号的盲源分离(BSS)数学模型;利用基于二阶统计特性的两次去相关盲源分离算法,对机械振动加白噪声的混合信号和水池试验实测混合信号进行分离;通过试验验证两次去相关盲源分离方法可以用来解决上述问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕志强	海军工程大学振动与噪声研究所	45	311	10.0	15.0
2	章林柯	海军工程大学振动与噪声研究所	32	169	6.0	11.0
3	马超	海军工程大学振动与噪声研究所	1	4	1.0	1.0