基于神经网络的混沌调频信号旁瓣抑制算法

• 作者: 宋耀良 谭覃燕
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达工程 混沌调频 神经网络 旁瓣抑制
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 177-183
• 页数: 7页
• 分类号: TN95
• 字数: 6321字
• 语种: 中文

摘要

为了提高雷达的抗干扰(ECCM)能力,采用混沌调频(FM)信号进行传输,但其回波经传统匹配滤波处理后,存在较高的随机分布的距离旁瓣,严重影响了雷达的性能.提出了一种以量子粒子群优化算法(QPSO)训练径向基函数(RBF)神经网络进行混沌FM信号旁瓣抑制的新方法.将RBF神经网络的参数组成一个多维向量,作为算法中的粒子进行进化,由此可在全局空间中搜索最优解.仿真结果表明,该方法计算简单,收敛速度快,并具有较好的数值稳定性,能很好的抑制距离旁瓣.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋耀良	南京理工大学电子工程与光电技术学院	54	321	9.0	14.0
2	谭覃燕	南京理工大学电子工程与光电技术学院	9	31	3.0	5.0