一种气体传感器阵列检测模式识别新方法

• 作者: 彭姝迪 王有元 陈伟根 齐辉
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 气体传感器阵列 交叉敏感 模式识别 免疫神经网络 正交试验设计
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TM406
• 语种: 中文

摘要

针对气体传感器阵列检测模式识别方法中BP神经网络收敛速度慢且易陷入局部极小值的问题,构建了一种免疫神经网络:采用免疫算法对BP神经网络的权值进行全局搜索优化,再用BP算法进行局部搜索,并将其用于传感器阵列信号模式识别中.采用正交试验法设计神经网络的学习样本,在保证神经网络学习精度的同时减少了样本的数量.结果表明,该模式识别方法能有效解决气体传感器的交叉敏感问题,克服了传统BP神经网络存在的不足,提高了网络的训练速度和气体的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟根	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	99	3160	34.0	52.0
2	王有元	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	63	2026	27.0	43.0
3	齐辉	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	25	29	3.0	4.0
4	彭姝迪	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	2	16	2.0	2.0