BP神经网络在橡胶配方优化设计中的应用

• 作者: 林孝全 林生义
• 来源期刊: 世界橡胶工业
• 学科: 工学
• 关键词: 橡胶 配方优化设计 性能预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 20-22
• 分类号: TQ330.1+2
• 字数: 1479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8232.2010.07.005

摘要

在实验数据的基础上,利用BP神经网络建立了表示NBR胶料配方成分与硫化胶硬度、300%定伸应力、伸长率对应关系的数学模型,并用该数学模型对不同配方硫化胶的硬度、300%定伸应力、伸长率进行了预测.预测结果与试验值的偏差小.结果表明,所建立的数学模型可靠,训练好的BP神经网络能够比较准确地预测硫化胶的有关性能,BP神经网络方法的精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林生义		5	13	2.0	3.0
2	林孝全		2	7	2.0	2.0