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摘要:
进行基于人工神经网络的大坝变形区间的分析与预报研究,运用Matlab工具箱建立BP神经网络模型,进行大坝变形区间的分析与预报,并与传统的逐步回归预报方法进行比较.结果表明,BP神经网络用于大坝变形区间的预报是可行的,在预报效果上优于逐步回归方法.
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文献信息
篇名 基于Matlab工具箱的神经网络在大坝变形区间预报中的应用
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 大坝变形预报 BP神经网络 Matlab工具箱 变形区间
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-37
页数 分类号 P258
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凤艳 吉林大学地球探测科学与技术学院 49 601 13.0 24.0
2 王静 吉林大学地球探测科学与技术学院 175 853 14.0 22.0
3 马丽霞 吉林大学地球探测科学与技术学院 2 40 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
大坝变形预报
BP神经网络
Matlab工具箱
变形区间
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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月刊
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11-2246/P
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出版文献量(篇)
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相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导