考虑负荷周期性和变化率的短期电价预测

• 作者: 刘玉娇 蒋传文
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电价预测 负荷变化率 神经网络 周期性因素 小波分解
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 21-26
• 分类号: TM7
• 字数: 3332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-449X.2010.06.004

摘要

为了提高电价预测精确度以提高其实用价值,在电价预测模型中引入负荷周期性和变化率因素.根据负荷对电价的影响建立基于系统负荷的短期电价预测模型,使用小波分解对负荷和电价数据进行分析处理,采用神经网络的预测方法对短期市场清算电价进行预测.考虑负荷和电价的周期特性,在预测模型输入侧增加了负荷的周期性因素.考虑负荷剧变引起的电价变化,定义综合负荷变化率影响因素并加入模型输入侧来提高预测精确度.预测实例采用实际负荷值为输入,其结果表明引入负荷周期特性和综合负荷变化率因素后预测相对预测误差和单点最大预测误差分别降低35%和28%,有效地提高了模型的预测精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋传文	上海交通大学电子信息与电气工程学院	131	2805	30.0	48.0
2	刘玉娇	上海交通大学电子信息与电气工程学院	4	57	3.0	4.0