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摘要:
二值化是车牌识别系统中图像预处理的关键一步。由于车牌图像摄取环境的多变使得不同光照条件下车牌亮度也不同,这给采用限定阈值二值化算法来进行图像预处理带来了困难。本文通过对车牌灰度图像的特点的分析与研究,提出了一种限定阈值二值化改进算法,即利用遥感图像处理的灰度拉伸技术,使得二值化需要的阈值得到控制。对不同光照下的车牌进行这种优化处理,实验结果表明此算法是快速有效的。
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文献信息
篇名 基于车牌识别的二值化算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 车牌识别 二值化 限定阈值 灰度拉伸 光照
年,卷(期) 2010,(4X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2999-3001
页数 3页 分类号 TP391.41
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1 毛晓蛟 南京师范大学强化培养学院 10 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
二值化
限定阈值
灰度拉伸
光照
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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