基于成长型神经网络以线段为基元的曲线重建

• 作者: 张佑生 王世东 王焕宝
• 来源期刊: 工程图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 曲线重建 成长型神经网络 散乱点
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机辅助几何设计
• 页码范围: 51-55
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0158.2010.06.010

摘要

在逆向工程中,对基于散乱数据点的曲线重建研究有着重要的意义.曲线可用线段基元逼近.提出使用成长型神经网络以线段为基元的曲线重建新算法.给定某一曲线的散乱点集和一初始折线,新算法优化折线上的顶点位置,使折线更好地逼近散乱点;持续分裂折线上活动性强的顶点和删除活动性最弱的顶点,使折线上顶点的分布更符合散乱点数据的概率分布.实验结果表明,新算法能够取得良好的曲线重建效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佑生	安徽三联学院计算机科学与技术系	27	125	6.0	10.0
2	王世东	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	3	5	2.0	2.0
6	王焕宝	安徽建筑工业学院信息网络中心	19	48	4.0	6.0