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摘要:
针对药品不良反应数据的特点,以高血压用药硝苯地平为例,运用贝叶斯网络和判定树进行建模,通过处理病例数据库中大量历史数据,挖掘潜在知识,并以自然语言形式反映出来.实验结果表明数据挖掘技术在药品疗效研究方面应用十分有利,对临床药品研究具有良好的指导作用.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在药品疗效上的应用
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 数据挖掘 硝苯地平 贝叶斯网络 判定树 不良反应
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 40-43
页数 分类号 R1
字数 3580字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2010.04.010
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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2018(7)
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
硝苯地平
贝叶斯网络
判定树
不良反应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
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