小波分析在转子系统多故障诊断中的应用研究

• 作者: 刘占涛 宋征 杨国安 薛涛
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 转子 滚动轴承 小波变换 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 165-170
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 3922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.06.040

摘要

提出小波多尺度分解的时域参数向量用于转子、滚动轴承系统多类故障同时产生情况下特征提取的新方法,该方法首先根据轴承的故障特征频率确定小波分解的层数,对分解后的各层高频信号计算其能反映故障特征的时域特征参数,再将包含故障特征频率的各尺度时域参数与转子、轴承正常运转时的时域参数相对比,从而判断转子、轴承故障及其产生故障的原因.通过多尺度分解可明显地提高故障信号所在尺度的信噪比,由于既考虑了故障的频域特征也参照了故障的时域特征,通过多尺度特征参数构成的向量可同时诊断出转子、轴承的不同故障原因,通过仿真和故障轴承的实例分析验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋征	北京化工大学诊断与自愈工程研究中心	3	17	2.0	3.0
2	杨国安	北京化工大学诊断与自愈工程研究中心	36	253	11.0	14.0
3	刘占涛	北京化工大学诊断与自愈工程研究中心	1	2	1.0	1.0