作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
0引言 近年来,小波变换已成为信号处理(包括图像去噪)的重要工具,对各相同性的信号能“稀疏”表示,对含“点奇异”的一维信号,小波能达到最优的非线性逼近阶,而在处理二维图像或者更高维含“线奇异”各相异性的信号时,却不能达到理想的最优逼近。
推荐文章
一种基于Curvelet变换的红外图像去噪方法
红外图像
Curvelet变换
去噪
基于Contourlet变换的图像去噪算法
Contourlet变换
图像去噪
硬阈值
软阈值
基于贝叶斯估计自适应软硬折衷阈值 Curvelet 图像去噪技术
脊波变换
Curvelet变换
贝叶斯估计
图像去噪
改进的自适应阈值软硬折中Curvelet图像去噪技术
Ridgelet变换
Curvelet变换
图像去噪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Curvelet变换的图像去噪
来源期刊 数字通信 学科 工学
关键词 CURVELET变换 图像去噪 信号处理 小波变换 二维图像 最优逼近 逼近阶 非线性
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江宝安 重庆邮电大学移通学院 13 39 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
CURVELET变换
图像去噪
信号处理
小波变换
二维图像
最优逼近
逼近阶
非线性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字通信与网络:英文版
季刊
2468-5925
50-1212/TN
重庆南岸区崇文路2号重庆邮电大学数字通信
78-45
出版文献量(篇)
11481
总下载数(次)
2
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导