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基于Curvelet变换的图像去噪
基于Curvelet变换的图像去噪
作者:
江宝安
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
CURVELET变换
图像去噪
信号处理
小波变换
二维图像
最优逼近
逼近阶
非线性
摘要:
0引言 近年来,小波变换已成为信号处理(包括图像去噪)的重要工具,对各相同性的信号能“稀疏”表示,对含“点奇异”的一维信号,小波能达到最优的非线性逼近阶,而在处理二维图像或者更高维含“线奇异”各相异性的信号时,却不能达到理想的最优逼近。
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Ridgelet变换
Curvelet变换
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篇名
基于Curvelet变换的图像去噪
来源期刊
数字通信
学科
工学
关键词
CURVELET变换
图像去噪
信号处理
小波变换
二维图像
最优逼近
逼近阶
非线性
年,卷(期)
2010,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
41-44
页数
4页
分类号
TN911.7
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
江宝安
重庆邮电大学移通学院
13
39
3.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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图像去噪
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小波变换
二维图像
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
数字通信与网络:英文版
主办单位:
重庆邮电大学
出版周期:
季刊
ISSN:
2468-5925
CN:
50-1212/TN
开本:
出版地:
重庆南岸区崇文路2号重庆邮电大学数字通信
邮发代号:
78-45
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
11481
总下载数(次)
2
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