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摘要:
边缘是图像的重要特征,包含了图像中用于识别目标的信息.边缘信息存在于目标与背景、目标与目标之间,边缘检测技术是图像分割和其他一些图像处理的基础.图像边缘检测算法在边缘提取中起着重要的作用.本文介绍了Roberts、Sobel、Prewitt、Kirsch、Laplacian、LOG和Canny等几种常见的边缘检测算法,并通过实验仿真对其性能进行了验证和比较分析.
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文献信息
篇名 图像边缘检测算法研究与分析
来源期刊 光机电信息 学科 工学
关键词 边缘检测 图像处理:灰度梯度
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-47
页数 分类号 TP391
字数 2526字 语种 中文
DOI 10.3788/OMEI 20102709.0044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋曙光 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 4 41 2.0 4.0
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图像处理:灰度梯度
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光机电信息
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