小波变换与EMD分析在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 周知进 胡斌梁 袁方
• 来源期刊: 现代机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 EMD 故障诊断 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 35-37
• 分类号: TP306+.3
• 字数: 1927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6886.2010.04.014

摘要

针对滚动轴承故障信号的非平稳和调制特点,将小波变换与一种新的信号分析方法EMD(经验模态分解)相结合用于滚动轴承故障诊断.该方法首先利用小波分析技术对检测的信号进行分解,并对含有故障特征的信号进行重构.然后对重构信号进行EMD分解,选取能够反映故障特征的IMF分量进行边际谱分析,得出滚动轴承故障信号对应的频谱,由此确定轴承的故障模式.实验研究结果表明该方法正确有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡斌梁	湖南科技大学机电工程学院	37	125	6.0	10.0
2	周知进	湖南科技大学机电工程学院	78	538	11.0	20.0
3	袁方	湖南科技大学机电工程学院	4	54	4.0	4.0