一种对统计信号处理中缺失数据估计的算法

• 作者: 万果果 张元 李建武 谢妞妞
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: ML EM 迭代 EM改进算法
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 35-37,105
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.10.011

摘要

EM算法是一种有效的应对缺失数据的估计算法,它的应用非常广泛,比如人工智能、模式识别、数理统计、图像处理、信号检测等等.首先对最有效的估计算法极大似然估计进行简单阐述,接下来引出算法的主要内容,在原理上说明了基于迭代理论的似然估计期望最大化算法,讨论EM算法的收敛性,并提出了EM算法的应用,最后简单介绍了几种EM改进型算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张元	河南工业大学信息科学与工程学院	124	666	13.0	21.0
2	万果果	河南工业大学信息科学与工程学院	5	7	2.0	2.0
3	李建武	河南工业大学信息科学与工程学院	2	4	2.0	2.0
4	谢妞妞	河南工业大学信息科学与工程学院	4	45	2.0	4.0