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摘要:
基因表达特征分析是基因芯片的研究热点.在探讨基因表达特征分析框架的基础上,介绍基于统计学方法的特征基因选择,并构建支持向量分类器.一组白血病微阵列数据分析结果表明,获得的基因表达特征很好地体现了两种类型的白血病(AML和ALL)分子水平上的表达模式差异.
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文献信息
篇名 结合支持向量机的基因表达特征分析
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 基因芯片 表达特征 支持向量机
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-62
页数 分类号 R1
字数 1674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2010.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张乐平 第二军医大学计算机教研室 33 116 6.0 9.0
2 李东方 第二军医大学计算机教研室 33 215 8.0 13.0
3 闵波 第二军医大学计算机教研室 5 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因芯片
表达特征
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
总下载数(次)
19
总被引数(次)
20699
论文1v1指导