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摘要:
在传统的基于神经网络的财务危机预警模型基础上,本文以最近几年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合改进的杜邦分析体系指标的财务危机预警模型,并作实证研究.实证结果表明:整合调整后的财务指标的BP神经网络模型较传统指标的BP神经网络预警模型具有更高的预测精度.
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文献信息
篇名 基于改进的杜邦体系和BP神经网络的财务危机预警模型探讨
来源期刊 新会计 学科 经济
关键词 改进的杜邦分析 BP神经网络 财务危机预警
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 内部控制与风险管理
研究方向 页码范围 25-27
页数 分类号 F2
字数 3850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5434.2010.04.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨雅欣 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进的杜邦分析
BP神经网络
财务危机预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新会计
月刊
1674-5434
31-2022/F
16开
上海市中山西路2230号
4-835
2009
chi
出版文献量(篇)
3574
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