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摘要:
本文针对波形内插(WI)语音编码模型和参数量化等技术进行了研究,并最终提出了一种基于二维非负矩阵分解的1kb/s波形内插(2DNMF-WI)语音编码算法.文中采用二维非负矩阵分解(2D-NMF)方法来分解语音特征波形(CW),该分解方法在行和列两个方向上同时压缩CW幅度谱矩阵的维数,使得CW幅度谱矩阵降维后得到的编码矩阵维数较小,易于量化.此外,在甚低速率语音编码中,由于没有足够的比特数来描述编码参数,往往很难得到高质量的合成语音.本算法采用两帧联合编码、帧间后向预测三级矢量量化、离散余弦变换(DCT)和分裂式矩阵量化等技术来降低编码速率和改善音质.非正式主观听觉测试显示,1kb/s 2DNMF-WI编码器合成语音的质量稍差于2kb/s的NMF-WI语音编码算法.
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文献信息
篇名 基于二维非负矩阵分解的1kb/s WI语音编码算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 语音编码 波形内插 特征波形 二维非负矩阵分解 两帧联合
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1574-1579
页数 分类号 TN912.3
字数 6187字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍长春 北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室 93 719 12.0 22.0
2 李如玮 北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室 27 251 9.0 15.0
3 薛二娟 北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音编码
波形内插
特征波形
二维非负矩阵分解
两帧联合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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