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摘要:
针对传统纹理谱描述符维数较高且忽略了空间特征的问题,一方面进一步考虑邻域中心像素与其它像素间的灰度关系,改进了中心对称局部二值模式纹理谱描述符,另一方面基于灰度共生矩阵提出了纹理谱基元共生矩阵的概念,并据此来提取纹理谱基元空间特征.通过不同图像库进行实验,结果表明,结合所提取的空间特征,可明显地提高传统纹理谱描述符的检索性能,而且所提出的描述符以较低的维数取得了较好的检索效果.
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文献信息
篇名 基于纹理谱及其空间特征的图像检索
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 纹理谱 局部二值模式(LBP) 中心对称局部二值模式(CS-LBP) 纹理谱基元共生矩阵(TSCM) 图像检索
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 822-827
页数 分类号 TP3
字数 3686字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.08.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙君顶 河南理工大学计算机科学与技术学院 50 669 14.0 24.0
5 毋小省 河南理工大学计算机科学与技术学院 24 175 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理谱
局部二值模式(LBP)
中心对称局部二值模式(CS-LBP)
纹理谱基元共生矩阵(TSCM)
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
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