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摘要:
红外图像具有对比度低和信噪比低等特点,实际应用中需要进行增强处理.将小波分析与模糊逻辑相结合,提出了一种基于小波变换的红外图像非线性增强算法.该算法首先利用小波分析对图像进行分解,提取图像的多尺度特征信息;然后通过模糊非线性增强算子分别对各个分解层的子带系数进行运算以改变目标特征的强度;最后利用小波反变换重构图像,实现图像的对比度增强和背景抑制.与几种常用的红外图像增强算法进行了实验对比,验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于小波分析的红外图像非线性增强算法
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 红外图像处理 图像增强 小波变换 非线性增强算子 实验对比
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 315-318
页数 4页 分类号 TP751
字数 2453字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2010.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马齐爽 45 149 7.0 10.0
2 冯贞 3 40 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像处理
图像增强
小波变换
非线性增强算子
实验对比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
chi
出版文献量(篇)
5805
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44711
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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