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摘要:
声振法检测水泥混凝土路面脱空所采集的是声振信号,可用频谱图分析,采用奇异值分解可有效地提取特征矢量,并将特征矢量送入神经网络进行模式识别.分析结果表明,能在车辆噪声干扰下有效地识别水泥混凝土路面板下地基的脱空情况,为检测路面板下地基脱空的方法提供了理论依据.
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文献信息
篇名 基于傅立叶变换和奇异值分解的路面脱空判定
来源期刊 路基工程 学科 交通运输
关键词 道路工程 水泥混凝土路面脱空判定 短时傅立叶变换(STFT) 奇异值分解(SVD) 声振法 神经网络
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-19
页数 分类号 U416.216
字数 2083字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8825.2010.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭永恒 大连民族学院土木建筑工程学院 42 276 9.0 15.0
2 周国发 大连民族学院土木建筑工程学院 1 1 1.0 1.0
3 黄鑫慧 大连民族学院土木建筑工程学院 1 1 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
道路工程
水泥混凝土路面脱空判定
短时傅立叶变换(STFT)
奇异值分解(SVD)
声振法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
路基工程
双月刊
1003-8825
51-1414/U
大16开
成都市金牛区通锦路16号
62-156
1983
chi
出版文献量(篇)
6726
总下载数(次)
9
总被引数(次)
24794
论文1v1指导