基于集成支持向量机的滚动轴承故障智能诊断研究

• 作者: 张优云 杨永生
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 Adaboost算法 小波包变换 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 243-245
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.33|TP306
• 字数: 1858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2010.04.105

摘要

针对滚动轴承故障识别问题,有效提高分类正确率,提出一种基于Adaboost算法的集成支持向量机智能诊断方法.该方法采用小波包变换提取信号的敏感频带特征;计算各频带能量作为训练特征;将特征向量输入到集成支持向量机中,以实现对不同的滚动轴承故障类型的识别.实验结果表明,该方法能有效地提取故障特征同时获得较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张优云	西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室	152	2296	26.0	39.0
2	杨永生	西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室	7	38	4.0	6.0