一种覆盖粗糙模糊集模型

• 作者: 张清华 王国胤 胡军
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 覆盖近似空间 粗糙集 模糊集 粗糙模糊集 置信度
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 968-977
• 分类号: TP181
• 字数: 9568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2010.03624

摘要

粗糙集扩展模型的研究是粗糙集理论研究的一个重要问题.其中,基于覆盖的粗糙集模型扩展是粗糙集扩展模型中的重要一类.覆盖近似空间中的概念近似是从覆盖近似空间中获取知识的关键.目前,研究者对覆盖近似空间中经典集合的近似进行了较多的研究.针对覆盖近似空间中模糊集合的近似,虽然不同的覆盖粗糙模糊集模型被提了出来,但它们都存在不合理性.从规则的置信度出发,提出了一种新的覆盖粗糙模糊集模型.该模型修正了已有模型中存在对象在下近似中不确定可分和上近似中不近似可分的问题.分析了具有偏序关系的两个覆盖近似空间中上、下近似之间的关系,发现两个不同覆盖生成相同覆盖粗糙模糊集的充要条件是这两个覆盖的约简恒等.分析了新模型与Wei模型、Xu模型之间的关系,发现这两种模型是新模型的两种极端情况,且其应用前提是覆盖为一元覆盖.这些结论将为覆盖粗糙模糊集模型应用于决策为模糊的情形提供理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张清华	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	69	1122	17.0	32.0
2	王国胤	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	212	6947	36.0	79.0
3	胡军	西安电子科技大学电子工程学院	33	569	10.0	23.0