基于t混合模型的自动图像标注

• 作者: 江欢 汤进 罗斌 郭玉堂
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: t混合模型 图像标注 贝叶斯
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 86-89
• 分类号: TP277
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.10.022

摘要

图像自动标注的实质是通过对图像视觉特征的分析来提取高层语义关键词用于表示图像的含义,从而使得现有图像检索问题转化为技术已经相当成熟的文本检索问题,在一定程度上解决了基于内容图像检索中存在的语义鸿沟问题.采用t混合模型在已标注好的训练图像集上计算图像区域类与关键字的联合概率分布,在此基础上,对未曾观察过的测试图像集,利用生成的模型根据贝叶斯最小错误概率准则实现自动图像标注.实验结果表明,该方法能有效改善标注结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤进	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	83	407	11.0	15.0
2	罗斌	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	181	1213	16.0	25.0
3	郭玉堂	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	12	59	5.0	7.0
7	江欢	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0