基于多步回溯Q(λ)学习算法的多目标最优潮流计算

• 作者: 余涛 刘靖 胡细兵
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 最优潮流 Q(λ)学习算法 多目标优化 强化学习
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 139-145
• 分类号: TM761|TP273
• 字数: 6512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.10.026

摘要

为了克服传统的最优化算法面对复杂、非线性描述的多目标最优潮流时无法满足电力系统实时调度运行的这一缺点,提出了一种基于半马尔可夫决策过程的多步Q(λ)学习算法,该算法不依赖于对象模型,将最优潮流问题中的约束、动作和目标转换成算法中的状态、动作与奖励,通过不断的试错、回溯、迭代来动态寻找最优的动作.将该算法在多个IEEE标准算例中与其他算法进行比较,取得了良好的效果,验证了多步Q(λ)学习算法在处理多目标最优潮流问题时的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘靖	华南理工大学电力学院	5	29	4.0	5.0
2	余涛	华南理工大学电力学院	165	1484	19.0	31.0
3	胡细兵	华南理工大学电力学院	2	45	2.0	2.0