基于支持向量机的飞行安全隐患危险性评价

• 作者: 丛伟 甘旭升 端木京顺 赵录峰
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 飞行安全 危险性评价 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 现代安全技术与管理
• 页码范围: 206-210
• 分类号: X949
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-193X.2010.03.041

摘要

提出了基于支持向量机的飞行安全隐患危险性评价方法,建立了支持向量机模型.并以飞行安全隐患危险性评价的基本要素为输入节点,以评价结果作为输出节点,对空军某部的飞行安全状况进行了评价.结果表明:对于飞行安全隐患危险性评价问题,支持向量机方法较传统神经网络方法精度更高,速度更快,实际应用中也更易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	端木京顺	空军工程大学工程学院	74	623	13.0	21.0
2	丛伟	空军工程大学工程学院	37	153	8.0	11.0
3	赵录峰	空军工程大学工程学院	11	44	4.0	6.0
4	甘旭升		27	159	7.0	11.0