一种改进的贝叶斯邮件过滤算法

• 作者: 夏超 徐德华
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯 反垃圾邮件 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 125-128,132
• 分类号: TP311
• 字数: 5050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.10.033

摘要

贝叶斯过滤算法是反垃圾邮件过滤技术中应用最为广泛的方法之一.考虑到邮件的错误分类对邮件接收者带来的损失不同,引入判定垃圾邮件是判定正常邮件的λ倍作为最终邮件分类依据;同时,为了提高贝叶斯过滤算法的分类质量,运用遗传算法来对邮件中正文和标题的特征词在邮件分类中不同的重要程度做区分.最后用实际的邮件样本对改进后的算法进行验证,验证结果表明,利用遗传算法优化配合贝叶斯过滤算法能有效提高邮件分类的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐德华	同济大学经济与管理学院	16	214	7.0	14.0
2	夏超	同济大学经济与管理学院	6	34	3.0	5.0