基于V-detector算法的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 周晓军 张文斌 杨先勇 林勇 沈路
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 V-detector算法 人工免疫系统 局域波分解
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1805-1810
• 页数: 6页
• 分类号: TH17|TH133.3|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.09.028

摘要

针对实值阴性选择(RNS)算法的检测器尺寸不能自适应变化的问题,提出基于变检测半径的RNS算法(V-detector)的轴承故障诊断方法.将计算轴承振动信号局域波分解后各基本模式分量的关联维数作为特征向量,并根据故障模式将其划分为多个自体样本集,采用V-detector算法训练多个检测器集,用其对轴承故障进行诊断.结果表明:自体半径过小则误诊率高,自体半径过大则检测器灵敏度低,这都将导致准确率减小;覆盖率越高,则准确率越高、计算花费越大,当覆盖率≥95%时,覆盖率对准确率的影响远小于其对计算花费的影响;相对于基于RNS的诊断方法,V-detector算法具有同样高的准确率,且计算花费显著减小、稳定性更高,可有效地识别轴承故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晓军		239	2169	23.0	31.0
2	张文斌		27	188	8.0	13.0
3	林勇		11	64	4.0	8.0
4	杨先勇		12	42	3.0	6.0
5	沈路		9	142	5.0	9.0