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摘要:
实现网络QoS控制对于网络管理及维护相当重要,而网络流量预测对于实现网络的QoS控制可以起到十分重要的作用;另外,流量预测在入侵检测中的应用也受到越来越多的关注.网络流量预测极具现实研究意义.对多个神经网络预测模型进行有效的整合,建立了一个基于多神经网络的网络流量预测模型,并用真实的网络流量对该模型进行仿真验证,提高了其预测性能.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于多神经网络的网络流量预测模型
来源期刊 计算机安全 学科 工学
关键词 流量预测 多网络 仿真
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-21
页数 分类号 TP3
字数 1721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0428.2010.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王茜 15 16 2.0 3.0
2 黄继红 12 23 2.0 4.0
3 陈振伟 18 27 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (50)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
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1991(1)
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1992(1)
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2000(3)
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2002(1)
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2003(1)
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2004(2)
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2005(1)
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2006(3)
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2007(1)
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2010(0)
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2013(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
流量预测
多网络
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机安全
月刊
1671-0428
11-4647/TP
大16开
北京市海淀区万寿路27号
82-27
2001
chi
出版文献量(篇)
6030
总下载数(次)
9
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15858
论文1v1指导