基于支持向量机的实时表情识别

• 作者: 刘陪胜 张鹏 贾银山
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 面部表情 支持向量机 特征跟踪 特征位移
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 8-10
• 分类号: TP317
• 字数: 3525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2010.06.003

摘要

从实时图像中识别面部表情和推断情感是一个极具挑战性的研究课题.文章介绍了一种根据视频图像对面部表情进行实时识别的方法.使用ASM方法和改进的L-K光流算法进行面部特征定位和特征跟踪,提取的面部特征位移作为支持向量机分类器的输入.实验证明,支持向量机和特征跟踪的方法能很好地识别面部表情.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	9	3	1.0	1.0
2	贾银山	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	19	225	7.0	14.0
3	刘陪胜	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	1	1	1.0	1.0