基于加权双向二维线性判别特征的焊点检测算法

• 作者: 张宪民 欧阳高飞 谢宏威 邝泳聪
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自动光学检测 双向二维线性判别分析 特征提取 焊点检测
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 35-40
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.12.007

摘要

为克服现有自动光学检测(AOI)算法的缺陷,针对AOI的特点,对传统的双向二维线性判别方法进行改进,提出一种基于加权双向二维线性判别方法的焊点检测算法.在计算协方差矩阵时,对不同的类别以及类内不同的样本进行加权,从而提取更有判别力的特征.将改进后的算法应用于焊点检测,可实现对不同批次用料的自动分类.文中提出的算法检测速度可以满足实际需要,且与现有AOI系统中常用的图像对比算法和图像分析法相比,可以显著降低误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宪民	华南理工大学机械与汽车工程学院	193	2458	25.0	40.0
2	邝泳聪	华南理工大学机械与汽车工程学院	56	348	11.0	15.0
3	欧阳高飞	华南理工大学机械与汽车工程学院	23	205	9.0	13.0
4	谢宏威	华南理工大学机械与汽车工程学院	10	69	4.0	8.0