粒子群优化BP神经网络用于重复记录检测

• 作者: 马翔
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 重复记录检测 BP神经网络 粒子群算法 智能检测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 959-962
• 分类号: TP393
• 字数: 2773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.05.068

摘要

针对数据规模的扩大,重复记录检测效率往往不能进一步提升的问题,提出一种粒子群优化BP神经网络的重复记录检测方法,充分利用了神经网络的非线性映射和粒子群算法的全局优化特性.将基于学习的思想和进化的思想应用到重复记录检测中,避开了传统方法计算属性权重的问题.理论分析和实验表明:该方法不仅具有好的检测精度,而且具有很好的时间效率,能够有效地解决大数据量的相似重复记录检测问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马翔	湖南涉外经济学院计算机科学与技术学院	16	41	4.0	6.0