基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
从定量和定位两方面将振型贡献率及遗传算法应用于传感器的布设研究.在传感器定量之前利用振型贡献率进行了模态阶数的选取,对简单的遗传算法进行了改进,通过传感器数量与适应度函数关系曲线可以确定出最经济的传感器数量,利用MATLAB软件编制了遗传算法及确定传感器数量和位置的程序,提出确定传感器布设的三步法,并用工程实例验证了所提方法的可行性和有效性.
推荐文章
基于遗传算法的无线传感器网络路由协议研究
遗传算法
无线传感器网络
路由协议
基于量子遗传算法的无线传感器网络路径优化
传感器网络
无线传感器网络
量子遗传算法
路径优化
一种基于遗传算法的无线传感器网络定位新算法
无线传感器网络
节点定位
遗传算法
算法性能
遗传算法在传感器优化设计中的应用
传感器
MEMS
优化设计
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于振型贡献率和遗传算法的传感器布设研究
来源期刊 武汉工程大学学报 学科 交通运输
关键词 传感器布设 振型贡献率 遗传算法 模态阶数
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-55
页数 分类号 U446
字数 3015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2869.2010.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈彦江 北京工业大学建筑工程学院 77 371 11.0 16.0
2 宋振丰 2 10 2.0 2.0
3 金中凡 7 30 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (21)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (6)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
传感器布设
振型贡献率
遗传算法
模态阶数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉工程大学学报
双月刊
1674-2869
42-1779/TQ
大16开
武汉市江夏区流芳大道特1号,武汉工程大学流芳校区,西北区1号楼504学报编辑部收
1979
chi
出版文献量(篇)
3719
总下载数(次)
13
总被引数(次)
21485
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导