基于BP神经网络的高速公路交通安全评价系统设计与实现

• 作者: 李聪颖 王肇飞
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通安全 高速公路 BP神经网络 评价系统
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 476-479
• 分类号: U491.54|TP393
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2010.03.012

摘要

针对高速公路交通安全现状,提出了应用BP神经网络评价模型进行高速公路交通安全评价.在建立了相应的高速公路交通安全评价体系基础上,对BP人工神经网络在高速公路交通安全评价的设计与实现进行了分析,结合高速公路交通安全评价的特点,采用C++语言与数据库技术,开发了基于BP人工神经网的交通安全综合评价软件,并进行了实例分析与验证.结果表明:BP神经网络算法应用于高速公路交通安全评价,具有良好的扩展性与开放性、收敛性和很强的自动调节能力.评价系统操作性强、结果可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王肇飞	西安建筑科技大学土木工程学院	18	225	7.0	15.0
2	李聪颖	长安大学公路学院	5	63	3.0	5.0