基于小波支持向量机的城市用水量非线性组合预测

• 作者: 施周 李黎武
• 来源期刊: 中国给水排水
• 学科: 工学
• 关键词: 城市用水量 非线性组合预测 支持向量机 小波函数 核函数
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 技术总结
• 页码范围: 54-56,59
• 页数: 4页
• 分类号: TU991
• 字数: 2620字
• 语种: 中文

摘要

基于支持向量机(SVM)和小波框架理论,建立了城市用水量非线性组合预测模型,介绍了该模型的结构设计方法,并采用SMO算法对模型进行求解.实例表明,该模型具有很强的泛化能力与适应数据和函数变化的能力,能够有效提高预测精度.可用于供水系统调度的用水量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施周	湖南大学土木工程学院	152	1854	23.0	33.0
2	李黎武	湖南城市学院城市建设系	18	115	7.0	9.0