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摘要:
基于粗糙集和模糊理论研究粗糙模糊神经网络的设计,分析并比较粗糙模糊神经网络和其它神经网络的不同.在提取虚拟场景图像的音质效果参数的实验中,验证了粗糙模糊神经网络的有效性,同时发现其在网络结构和收敛性方面的优势.
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文献信息
篇名 一种粗糙模糊神经网络模型的研究及应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 粗糙集 模糊集 神经网络 信号处理
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 智能控制
研究方向 页码范围 132-134
页数 分类号 TP183
字数 2808字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.06.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巩微 中国传媒大学计算机学院 8 22 3.0 4.0
2 冯欣 中国传媒大学计算机学院 11 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
模糊集
神经网络
信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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