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纹理特征提取方法
纹理特征提取方法
作者:
徐军
肖鹏
陈少冲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像纹理
特征提取
分形
小波
Gabor滤波器
灰度共生矩阵
摘要:
纹理作为图像重要特征,广泛存在于各种图像中.文中主要介绍了基于分形维数提取法、小波提取法、Gabor滤波器提取法、灰度共生矩阵提取法等纹理特征提取的原理和步骤等,并对各个方法的优、缺点进行了归纳总结.
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文献信息
篇名
纹理特征提取方法
来源期刊
电子科技
学科
工学
关键词
图像纹理
特征提取
分形
小波
Gabor滤波器
灰度共生矩阵
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
图像·编码与软件
研究方向
页码范围
49-51,71
页数
分类号
TP931.41
字数
3477字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-7820.2010.06.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐军
西安电子科技大学技术物理学院
20
490
11.0
20.0
2
陈少冲
西安电子科技大学技术物理学院
2
50
1.0
2.0
3
肖鹏
西安电子科技大学技术物理学院
5
74
4.0
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二级引证文献(2)
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像纹理
特征提取
分形
小波
Gabor滤波器
灰度共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-7820
CN:
61-1291/TN
开本:
大16开
出版地:
西安电子科技大学
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
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