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摘要:
列表问题是自动问答系统中非常重要的一类问题,返回多少个答案是处理好该类问题的关键之一.在现有系统的基础上,把候选答案转换成对应的语义向量表示,然后利用高斯混合模型进行聚类并输出得分均值最高的一类.该方法能自动适应问题,而且实现简单.实验表明,这样的答案重排序取得了显著的性能提升.
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文献信息
篇名 列表问答系统中的答案聚类重排序
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 问答系统 列表问题 语义向量表示 高斯混合模型 聚类
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 259-261
页数 分类号 TP3
字数 2905字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.07.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘炜 复旦大学计算机科学与工程系 2 4 2.0 2.0
2 沈超 复旦大学计算机科学与工程系 10 20 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
问答系统
列表问题
语义向量表示
高斯混合模型
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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