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摘要:
为了对彩色图像进行有效分割,提出了一种将分水岭算法与自动种子区域生长相结合的分割算法.该算法首先利用基于边缘信赖度的各向异性扩散方程对图像进行平滑预处理,以便在去除图像噪声的同时,保持图像的边缘信息,从而有效解决了分水岭算法的过分割现象;然后在此基础上,设计了一种基于色调均值差的自动种子区域选取算法,即根据色调均值和饱和度均值的相似性来对分水岭算法分割形成的区域进行种子区域生长,并利用小图像区域消解算法对区域生长所遗留的小区域进行消解,减少了图像中小区域的数目,从而实现了对彩色图像的有效分割.实验结果表明,该算法简单、快速,且能得到较其他算法更好的分割效果.
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文献信息
篇名 结合分水岭与自动种子区域生长的彩色图像分割算法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 分水岭 自动种子区域生长 小图像区域消解 各向异性扩散 彩色图像
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 63-68
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5371字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟坚成 湖南师范大学电子与信息工程系 9 168 4.0 9.0
2 杨家红 湖南师范大学电子与信息工程系 40 384 11.0 18.0
3 刘杰 湖南师范大学电子与信息工程系 14 142 4.0 11.0
4 何明志 湖南师范大学电子与信息工程系 2 131 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分水岭
自动种子区域生长
小图像区域消解
各向异性扩散
彩色图像
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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