基于改进SVA的SAR/INSAR图像处理

• 作者: 倪崇 周长义 崔鹏飞 徐向辉 王岩飞
• 来源期刊: 地球物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 合成孔径雷达 旁瓣抑制 分辨率 相关性 SVA
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 3012-3019
• 分类号: P631
• 字数: 4652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0001-5733.2010.12.026

摘要

针对现有的Spatially Variant Apodization (SVA)算法不能有效抑制旁瓣或损失主瓣能量的问题,本文提出了一种改进的SVA算法.该算法把传统的滤波器从3点扩展到5点,并且根据采样率的不同,设定相应的滤波器参数,得到满足约束优化理论的最优解.该算法适用于任意奈奎斯特采样率,既能有效地抑制旁瓣,又能保持主瓣的能量和信号的高分辨率;同时能够在一定程度上提高图像的信噪比,在干涉操作中增强复图像对的相关性.实验结果表明,与传统的频域加窗方法相比,该方法能够在保持图像高分辨率的前提下,更有效地抑制旁瓣;同时提高干涉操作的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王岩飞	中国科学院电子学研究所	143	1171	16.0	24.0
2	徐向辉	中国科学院电子学研究所	17	115	6.0	10.0
3	倪崇	中国科学院电子学研究所	8	23	3.0	4.0
7	周长义	中国科学院电子学研究所	10	49	5.0	6.0
8	崔鹏飞	中国科学院电子学研究所	6	12	3.0	3.0